【写在前面】

其他人考察过Trump发Twitter的时间线，认为确实是有不同人在掌管Trump的Twitter账号——而且Trump本人应该是用一台三星Galaxy手机在发消息。但如何定量衡量这件事情是否属实呢？最近，我在写一些关于文本挖掘和语义分析的文章，与JuliaSilge一起在开发R语言的软件包，正好借此机会来分析一下Trump Twitter的数据。

根据我的分析，很明显安卓手机和iPhone发布的信息是不同的人发布的，这些tweet发布的时间不一样，使用的#、超链接以及转发也各有不同。不仅如此，从安卓手机发出的tweet要更加愤怒、情感更负面，而从iPhone发出的tweet则要相对缓和，同时附带图片。

总的来说，我同意Twitter用户@tvaziri的分析：我们能够看出iPhone手机发布的是大选策划信息，安卓手机则是Trump自己发布的信息。

数据库

首先，我们使用twitteRpackage中的“Timeline函数”，提取DonaldTrump的时间线，

信息发布时间也可以作为用户“签名”，很明显两种不同信息分成两种不同时间

此外，我们还能看出在共享超链接和图片方面，安卓手机和iPhone的不同，

好，现在我们可以看出，iPhone与安卓手机发布的tweet有明显不同，那么，它们究竟不同在哪里呢？

使用我和JuliaSilge开发的文本分析方法，我们发现，Trump的Twitter中最常见的词汇是

“参与”（join）、“明天”（tomorrow），以及“下午7点”（7pm）这些词，只会从iPhone发布。iPhone负责发布活动宣告，比如下面这条“明晚7点在德克萨斯Houston跟我一起来！”

很多“饱含”感情的词，比如“糟糕”（badly）、“疯狂”（crazy）、“软弱”（weak）和“无力”（dumb）基本上都由安卓手机发布。这一点也支持了我们一开始的假设：安卓手机发布的消息更加“愤怒”。

语义分析：Trump发布的负面意味更浓

好，我们从安卓手机和iPhone发布的tweet里已经看出用词情感不同，那么接下来，我们就来量化一下这个不同。

使用NRCWord-EmotionAssociation，这个标准将词语分为10个属性：正面、负面、愤怒、期待、厌恶、恐惧、欣喜、悲伤、意外和信任。

我们想要知道安卓手机使用饱含情感成分词语的几率，比iPhone使用这些词语多多少。由于统计数字是依照出现次数计算的，因此使用泊松测试转变，再用95%的置信区间可视化如下

再具体来看对这些情感变化影响最大的词语。

结论

《纽约客》上关于Trump的影子写手TonySchwartz的文章中写道，Schwartz专门模仿Trump的口气，达到炉火纯青的地步，以至于Schwartz事后十分后悔，认为自己创造了一个比Trump更加赢得人心的形象。

跟任何新闻一样，数据新闻的根本也是人的兴趣。我尤其关注的一点是：究竟是谁写了这些iPhone的tweet？

TrumpiPhone发布的消息大多数都是无关痛痒的公告，但看下面两则tweet，都是从iPhone发布的。这两条tweet看上去都很像我们所熟知的Trump。

有可能Trump偶尔会用iPhone发布消息（要么Trump口述，工作人员记录后发布；要么Trump本人在安卓手机没电时会用一下iPhone）。

但万一都不是，而是有人故意模仿Trump的口气发布的消息呢？

再看这条（也是从iPhone发布的），内容虽然支持Trump选举口号，但表述却并不像出自Trump之口：

这位（或者这些）工作人员是真正100%坚信Trump的理念，还是仅仅身为巨大政治机器中的小小螺丝钉，将接收到的主流观点搅拌后用@realDonaldTrump这一身份输出？

希望他们不要像TonySchwartz一样，有一天后悔自己的参与。